你知道吗?沪上首个人工智能眼科应用示范基地在静安

来源:上海静安2023.11.14

近日,“2023眼科发展新引擎论坛暨国家级眼科医学影像新进展学习班”在静安区市北医院举行。论坛上,静安区北部医联体慢性眼底病分级诊疗项目和静安区公共卫生三年行动计划静安北部医联体眼底病AI筛查与分级诊疗项目正式启动。记者从市北医院方面了解到,上述公共卫生慢病防治项目的启动,标志着静安区人工智能助力社区居民慢性致盲眼底病筛查与防治工作迈上了新的台阶,是科技造福群众健康的政府惠民实事工程。

据悉,市北医院早在2017年10月就与国内人工智能公司领军企业Airdoc签订了战略合作协议,在该院建立了沪上首个人工智能眼科应用示范基地,从事眼科人工智能开发研究及应用推广。其后,市北医院眼科先后7次举办中国眼科发展新引擎论坛;组织社区医生学习眼科疾病诊断知识,并进行眼底拍照人工智能筛查的培训等等。同时,示范基地以影像和人工智能在眼科的开发与应用为突破口,承担国家工信部、国家卫生健康委、市经信委、市科委及市卫生健康委多项5G+医疗健康应用项目、先进适宜技术推广项目和人工智能开发及应用项目。

在此基础上,市北医院眼科率先运用眼底照相人工智能筛查技术筛查糖尿病视网膜病变(简称“糖网”)和眼底慢性病,开展的人工智能眼底辅助诊断技术获得上海市卫生健康委员会先进适宜技术项目,在国内外率先将眼底照相人工智能辅助诊断技术落地应用于基层医疗机构的临床一线,提升了基层服务能力,实现了社区糖尿病视网膜病变从眼底照相AI筛查到如今的OCT(光学相干断层扫描仪)加眼底照相双模态AI筛查的“双级跳”,使糖尿病视网膜病变筛查有了质的飞跃。

市北医院的人工智能眼科应用示范基地实现全新的运营模式,通过Airdoc开发的人工智能对医学影像进行解读并获得辅助诊断建议,辅助眼科医生对图像进行更快、更高效和更准确的识别,从而降低医生的工作压力,将更多的精力放在疾病治疗方面。

社区家庭医生有了发现糖尿病视网膜病变和慢性病的新武器,利用人工智能技术筛查眼底病变,颠覆了原有的医疗健康服务的概念与模式。患者在社区医院拍摄眼底照片后,人工智能辅助诊断系统能自动帮助社区家庭医生进行辅助诊断;同时,拍摄的眼底图像通过静安北部医联体眼科云平台传输到市北医院眼科进行进一步复核。

如此一来,糖尿病患者不用为了了解是否发生眼底病变而去二、三级医院排队检查。社区眼底疾病筛查后,一旦发现糖尿病眼底病变和慢性病,患者可以立即通过绿色通道转诊,让更多患眼底疾病的社区居民实现了早发现、早干预、早治疗,让群众在家门口享受高科技带来的便捷与实惠。

新疆巴楚县人民医院是上海市静安区对口援建的医疗机构,市北医院把AI眼底辅助诊断系统作为援疆项目服务当地群众,快速提升巴楚县眼科医生的眼底病诊断能力。目前,眼底照相人工智能辅助诊断“医生”已经推广到新疆巴楚县、江西安义县和云南文山市等8家基层医院。

据介绍,该项目实施以来,先后为3万多名群众筛查了“糖网”和眼底慢性病,真正使慢病预防关口前移、重心下移,不仅降低糖尿病视网膜病发现所需的人力成本,还大大提高了分级诊疗效率,更有助于降低糖尿病患者眼部并发症的患病率、致盲率,减轻病人的医疗负担。
人工智能眼底辅助诊断技术的应用,突破了原有的医疗健康服务模式,为群众带来全新的就医体验,让居民享受人工智能带来的便捷与实惠。

市北医院眼科AI技术在基层医疗机构临床一线的落地应用,为全国范围内医疗机构人工智能的临床应用场景起到了积极的示范和推广作用。2023年,该项目正式列入静安区北部医联体慢性眼底病分级诊疗项目和静安区加强公共卫生体系建设三年行动计划(2023-2025年)公共卫生社会协同能力提升项目,这也标志着该项目正式成为政府公共卫生服务实事项目。今年11月初,AI助力静安北部医联体慢性致盲性眼底病筛查项目入围第六届“上海医改十大创新举措”30项。糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件项目作为2023年上海市创新医疗器械应用示范项目通过了市经济和信息化委员会、市卫生健康委、市医保局的初审。与此同时,市北医院眼科连续两轮获得上海市医学重点专科,2021年眼科科研竞争力在全市区级医院排名第一。

市北医院眼科还是中国关心下一代工作委员会授牌的“上海市静安区青少年近视防控人工智能特色基地”、国家眼部疾病临床医学研究中心定点“光明中心”、国家科技信息中心眼科大数据联合实验室上海静安阅片中心和眼科多模态影像AI合作研究中心。

“2023眼科发展新引擎论坛暨国家级眼科医学影像新进展学习班” 由上海医学会眼科分会区级协作组、静安区医学会、静安区市北医院、静安区眼科控制专业组共同主办。论坛邀请上海近50名眼科专家教授,传授当前眼科影像方面的新概念、新技术和新进展,共同探讨眼科技术发展新方向,推进眼科影像诊疗新技术的普及和临床应用。论坛聚焦眼底疾病诊疗新进展、眼底慢病防控及公共卫生体系建设、慢病防控的科技引领以及医防融合。

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