“人工智能越来越重要了，但除了大模型的日常聊天对话，科学范式的变革也正在发生。”上海市政协常委，九三学社市委副秘书长、参政议政部部长张磊说，推动人工智能驱动的科学研究（以下简称AI4S）在业内基本已经形成共识，我们认为还要更进一步推动人工智能驱动的工程应用（以下简称AI4E），使人工智能能够更好为产业赋能。

“比如生物医药领域的新药研发，传统方式下，因为需要不断试验、不停试错，整个过程其实是漫长而低效的。在新的人工智能驱动下，整个研发效率将有望获得数倍的提升。”张磊说，不仅是新药研发，新材料研发、物理化学等领域都可能因为人工智能的加入，从而形成科研“第五范式”。

2023年以来，九三学社市委进行了大量的调研，在很多论坛里也一直关注人工智能驱动的科学研究(AI for Science)等。

2024年上海两会期间，九三学社市委提交了一份名为“关于加快人工智能驱动的科学研究和工程应用发展的提案”，里面提到上海作为我国人工智能（以下简称AI）发展高地，要加快推进AI4S（科学研究）和AI4E（工程应用）发展，是以科技创新推动产业创新的有效路径。

去年3月，国家科技部会同自然科学基金委启动了“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

确实，过去都说上海人精明，今天如何让“AI for Science”的上海AI，更加“精明”，很多委员代表们，也都从不同角度将目光聚焦在这一点上。

打造科研“第五范式”

在九三学社市委提交的这份“关于加快人工智能驱动的科学研究和工程应用发展的提案”中，提案中提到上海推进AI4S（科学研究）和AI4E（工程应用）发展还存在一些短板，比如前瞻布局有待加强，核心技术亟待突破；算法算力数据存在瓶颈；学科交叉融合人才稀缺。

“在人才方面，以前提到的是复合型人才，但如果要加快人工智能驱动的科学研究和工程应用发展，那需要的是AI和领域知识兼备的融合型人才，这是很迫切的。”张磊接受采访时说，对此，上海不仅要推进科技、教育、人才协同发展，也要强化前瞻布局和行业融合，加快关键核心技术攻关，加强数据算力等要素支撑等。

“这个需要我们一边做，一边建立生态。”张磊说，比如在强化前瞻布局和行业融合的方面，不仅需要重点部署化学与过程工程、生命科学与工程、材料与原子制造工程等；也需要支持企业开展AI大模型示范应用；引导企业通过AI赋能，构建集研发设计、原料采购、资源配置、生产制造、绿色低碳等要素为一体，需求快速感知和供需精准匹配的“智慧大脑”；同时引导头部企业开放应用场景，为AI训练提供高质量的行业语料库，为行业应用提供验证和优化的试验场。

“其实，政府等各方也都意识到这个问题，上海夯实基础研究，打造科研第五范式，虽然还有很多挑战，但同时也有更大的机会和空间。”张磊说。

探索建设智能型科学数据库

“上海近年来，花大力气建设了大科学装置、重点实验室和公共实验平台等重大科技基础‘硬’设施，极大的提升了上海科创中心的影响力。然而，在支撑国家重大科技基础设施的‘软’设施方面，如专业软件、科学数据库等方面进展不够，与西方发达国家相比还存在相当差距。”上海交通大学分析测试中心研究员、民进上海交通大学委员会副主委朱邦尚说。

朱邦尚平时接触的先进设备仪器比较多，通过设备仪器做一些数据分析和测试，“在工作中，我们发现，其实先进的设备仪器，背后是需要一套科学的数据库才能支撑得起来。”朱邦尚说，大数据是新资源、新技术和新理念的信息混合体，已经成为企业、社会乃至国家关注的重要战略资源，“甚至当下发展人工智能、AIGC，底层也需要科学的数据库，如此才能让数据分析的结果可靠可信。”

按朱邦尚的调研，西方发达国家已经建立了大批系统完备的科学数据库，比如总部在美国的国际衍射数据中心（ICDD），是全球唯一经过ISO认证的晶体学数据库，是材料学、物理学、化学、地质学、药物学、生物学、检验检疫、司法鉴定等科学研究及工业生产等领域不可缺少的数据库；比如美国国家标准与技术研究院的NIST谱库（National Institute of Standards and Technology，）、美国斯克里普斯研究院开发的METLIN质谱数据库等，都在世界科技发展前沿和创新发展领域具有举足轻重的影响。

“海外的数据库，多数都是有版权的，需要付费，而且很多是有选择性的，即使花钱也不一定能买得到。”朱邦尚说，上海在有些领域走在全国前列，像人工智能，但这些还不够，尤其是一些基础性的东西，比如数据库，上海要打造全球有影响力的科创中心，必须要有自己的产权和架构。

“如果没有自己的科学智能数据库，只是用别人的数据库，那就好比租了别人的房子，钥匙其实属于别人的，人家随时都可以进来，这中间又涉及到信息安全等问题。”朱邦尚说。

此次上海两会期间，民进市委的集体提案“关于探索建设智能型科学数据库的建议”提到，上海探索建设智能型科学数据库，不仅需要政府层面的清晰导引和周密规划，设立基本建设资金投入专项，也应该允许各种社会资本进入，为科学数据库注入市场经济的活力。同时，也应该立足本市高校、科研机构的现有学术数据库基础，遴选若干数据库资源基础较好的机构，率先探索智能型数据库的提升途径。而且承接率先探索任务的机构要组织，必须立足国际视野，从起步开始就要有超越现有世界水平的判断力与敏感性。

朱邦尚认为，上海还应该尽快开始智能型科学数据库通用架构技术的自主发展研究。一方面，在智能型数据库规划中预留空间，为国内外人才与资源的引进未雨绸缪；另一方面因为当代世界地缘政治格局不确定的大背景下，要防止盲目无限制的资源投入。

“基础性技术差距需要通过多元化途径解决，不可企望一蹴而就。”朱邦尚说。

打造创新“核爆点”

“早在2019年1月两会时，我们提出了上海要打造技术之都的建议；之后几年就一直在跟踪。”上海市政协副秘书长、民进上海市委专职副主委杨蓉说，2024年两会，我们民进上海市委提出了关于在“浦江第一湾”打造上海技术转移核心区的建议。

“上海在推进国际科技创新中心建设的过程中，我们希望不管是发表的科技学术论文，还是一些项目成果，后续能够在技术转移核心区获得进一步转化，这不仅关系到从0到1，也是从1到100，让‘找技术、到第一湾’成为全球创新链中不可或缺的重要一环。”

在杨蓉看来，黄浦江在闵行区、奉贤区交界处拐了一个“L”型大弯，即提案中“浦江第一湾”的区位优势，不仅是地理层面的，还汇集了上海交通大学、华东师范大学、“大零号湾”科技创新策源功能区、紫竹高新区等独特资源，一旦上海技术转移核心区建成，“串成一条珍珠项链”，这“浦江第一湾”就可以更好承载上海南部科创中心建设的重要使命，甚至可能形成区域创新创业的“核爆点”。

确实，多区域、多维度、多领域打造“核爆点”，助力上海科创中心建设，也成为各方共同努力的方向。

2024年1月17日，上海人工智能实验室的书生·浦语2.0大模型（InternLM2）正式对外发布，它可以根据《流浪地球1》和《流浪地球2》的剧情，创作出《流浪地球3》的后续剧情脉络，也在超长上下文、数理能力和数据分析功能、工具多轮调用等能力，较几个月前有了非常大的提升。

其中关于超长上下文的处理问题，上海人工智能实验室领军科学家林达华说，实验室研究人员进行过一场试验：将关键信息随机插入一段长文本的不同位置并设置问题，测试InternLM2模型能否从中提取出关键信息。实验结果显示，InternLM2在上下文长度延展到200K时依旧保持了近乎完美的召回成功率，验证了InternLM2对于超长上下文坚实的支持能力，能够实现长文本中“大海捞针”。

对上海人工智能实验室而言，诞生于2023年上半年的书生·浦语，并不仅仅是一个大模型，背后是全球首个贯穿数据、训练、评测等环节的全链条大模型开源体系，它不仅开源了基座模型，还开源了研发大模型的整条工具链，在“授人以鱼”的基础上“授人以渔”。

“大模型未来的发展，应该是大工程与大创新的有机结合，一方面通过大工程充分利用大算力和大数据释放大模型的能力极限，另一方面通过原始创新来针对性解决大模型当前的瓶颈如幻觉、安全和效率等问题。”上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇认为，上海人工智能实验室，致力于构建高效能的研发大平台，并实现高质量要素的集聚，以原始创新引领技术进步，以开源开放促进生态发展。

一个值得关注的细节是，此次上海人工智能实验室发布书生·浦语2.0选在了徐汇区的“模速空间”生态创新社区。

“模速空间”去年9月正式开放，而从从毛坯到企业能拎包入住，整个过程只有30几天，徐汇区要打造创新“核爆点”的节奏和速度可见一斑。

这个“模速空间”生态创新社区，作为市区联手共建的全国首个大模型生态社区，如今已有50家大模型相关的企业入驻。在首期1万平米的社区空间开放之后，“模速空间”马上3万平米的空间也很快开出来，未来将有10万平米的空间，要打造成“全国第一、唯一、方方面面配套最好的、最具竞争力的大模型创新社区”。

“过去6年，徐汇区集聚了近1000家人工智能企业，并且过去六年年均保持30%以上的增速，我们也在2023年成功的将人工智能的先发优势转变为大模型的优势。”上海市徐汇区委常委、副区长俞林伟说。

对上海而言，不管是向着“AI for Science”的科研第五范式努力，还是未来可能在建设智能型科学数据库的探索，以及人工智能全链条大模型开源体系的打造，以及未来可能的技术转移核心区的建设等等，在迈向全球具有影响力的科创中心过程中，更原始的、更基础的、更产业的、更集聚的效应，正在上海这片土地上慢慢发生，在可见的未来，我们静待繁花一路盛开。